People Analytics en el Perú.

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Preguntas frecuentes

People Analytics es el uso de datos y análisis estadístico para mejorar las decisiones de gestión de personas: quién contratar, cómo retener talento, qué factores predicen el desempeño o la rotación, y cómo optimizar la estructura organizacional. Transforma a RRHH de un área reactiva a una estratégica basada en evidencia.

Los datos más utilizados son: ausentismo y asistencia, desempeño y evaluaciones, rotación y causas de salida, datos de reclutamiento (fuente de candidatos, time-to-hire), resultados de encuestas de clima y engagement, y datos biográficos y de carrera. La integración de estos datos en un sistema centralizado es el primer paso para hacer People Analytics.

Los casos más comunes en empresas peruanas son: modelos predictivos de rotación para anticipar bajas, análisis de efectividad de fuentes de reclutamiento, medición del ROI de capacitaciones, identificación de factores de engagement por área o generación, y análisis de equidad salarial entre grupos. Talana cuenta con módulos de reportería y métricas de RRHH para este fin.

Los pasos para comenzar son: centralizar los datos de RRHH en un sistema único, definir 3–5 métricas clave a monitorear (rotación, ausentismo, cobertura de vacantes), construir dashboards básicos, y generar un reporte mensual para la dirección. No se necesita un equipo de data scientists para empezar: un buen software de RRHH con reportería integrada es suficiente.