¿Qué es un Data Analyst?
Software de Recursos Humanos
Talana centraliza y automatiza procesos de remuneraciones, asistencia, firma digital y desarrollo en una sola plataforma, reduciendo errores y facilitando la toma de decisiones con datos.
¿Qué es un Data Analyst?
Descarga este descriptor de cargo y ahorra tiempo al reclutar.
Más recursos como este
People Analytics en el Perú.
Conoce cómo están usando los datos los equipos de RR.HH. en el Perú, qué tan preparados estamos frente a la región y qué se necesita para avanzar
Termómetro DEI en empresas peruanas
Políticas de diversidad, equidad e inclusión en las empresas peruanas
Cómo calcular tu gratificación
Descarga nuestra calculadora de gratificaciones y conoce el monto que recibirás
Tendencias de Reclutamiento y Selección
Las empresas han tenido que adaptarse a los cambios que se han presentado, y por ello, es necesario conocer las tendencias de Reclutamiento y Selección.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son las funciones principales de un Data Analyst Junior?
Un Data Analyst Junior recopila, limpia y analiza datos para generar reportes e insights para el negocio. Sus tareas incluyen construir dashboards, ejecutar consultas SQL, interpretar resultados de análisis estadísticos y presentar hallazgos a equipos no técnicos. Trabaja bajo la supervisión de un Data Analyst Senior o Data Scientist.
¿Qué herramientas debe dominar un Data Analyst Junior?
Las herramientas esenciales son: SQL para consultas a bases de datos, Excel avanzado para análisis, Python o R para análisis estadístico, herramientas de visualización (Power BI, Tableau o Google Looker Studio), y conocimientos básicos de estadística descriptiva. Experiencia con plataformas cloud (BigQuery, AWS) es un diferenciador.
¿Cuál es el sueldo de un Data Analyst Junior en Chile?
El sueldo de un Data Analyst Junior en Chile oscila entre $900.000 y $1.600.000 mensuales según la empresa y el sector. En startups tecnológicas y empresas de servicios financieros tiende a ser más alto. El descriptor de cargo de Talana incluye la banda salarial de mercado para este perfil.
¿Qué diferencia a un Data Analyst de un Data Scientist?
El Data Analyst se enfoca en describir y visualizar lo que ocurrió (análisis descriptivo y diagnóstico), mientras que el Data Scientist usa modelos predictivos y machine learning para anticipar lo que ocurrirá. El Analyst trabaja más con datos estructurados y herramientas de BI; el Scientist requiere conocimientos más profundos de estadística y programación.