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People Analytics en el Perú.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es People Analytics y para qué sirve en las empresas?

People Analytics es el uso de datos y análisis estadístico para mejorar las decisiones de gestión de personas: quién contratar, cómo retener talento, qué factores predicen el desempeño o la rotación, y cómo optimizar la estructura organizacional. Transforma a RRHH de un área reactiva a una estratégica basada en evidencia.

¿Qué datos se usan en People Analytics?

Los datos más utilizados son: ausentismo y asistencia, desempeño y evaluaciones, rotación y causas de salida, datos de reclutamiento (fuente de candidatos, time-to-hire), resultados de encuestas de clima y engagement, y datos biográficos y de carrera. La integración de estos datos en un sistema centralizado es el primer paso para hacer People Analytics.

¿Qué casos de uso concretos tiene People Analytics en Perú?

Los casos más comunes en empresas peruanas son: modelos predictivos de rotación para anticipar bajas, análisis de efectividad de fuentes de reclutamiento, medición del ROI de capacitaciones, identificación de factores de engagement por área o generación, y análisis de equidad salarial entre grupos. Talana cuenta con módulos de reportería y métricas de RRHH para este fin.

¿Cómo empezar a implementar People Analytics en una empresa mediana en Perú?

Los pasos para comenzar son: centralizar los datos de RRHH en un sistema único, definir 3–5 métricas clave a monitorear (rotación, ausentismo, cobertura de vacantes), construir dashboards básicos, y generar un reporte mensual para la dirección. No se necesita un equipo de data scientists para empezar: un buen software de RRHH con reportería integrada es suficiente.